本文来自微信公众号：划要点 KeyPoints开云kaiyun，编译：要点君，头图来自：AI 生成
从掀翻新一轮科技海潮的 ChatGPT，到 DALL · E、Whisper、Sora、Codex，许多东说念主酷好，为什么 OpenAI 总能降生改变全国的伟大居品？
三周前，OpenAI 资深工程师 Calvin French-Owen 晓谕去职，他是 Codex 名堂的中枢成员之一，Codex 是 OpenAI 的新式编程助手，竞争敌手包括 Cursor 和 Anthropic 的 Claude Code。
离开后，Calvin 写了一份长长的里面回忆，从一线工程师的角度，给扫数酷好 OpenAI 的东说念主揭秘了这个组织里面的真实情况。在他眼里，OpenAI 是一个至极复杂的存在：既像筹商实验室，更像一台永不竭歇的居品机器。
OpenAI 一年，从一千东说念主暴增到三千东说念主
在加入 OpenAI 时，Calvin 是第 1000 多个职工，一年后，公司限制翻了三倍。他在博客里写说念，这种赶紧扩展带来了典型的"成长的烦嚣"：组织疏浚庞杂、团队节律相反、Slack 音信轰炸一切。
OpenAI 里面险些无须邮件，扫数疏浚都在 Slack 上完成。莫得东说念主会管你如何用，只须你能跟上节律。
他形容我方从 Segment 的小团队首创东说念主身份，切换到 3000 东说念主组织里的一颗螺丝钉，这种落差感让他一度怀疑我方的决定。但这段时代，也让他看见了一个"巨型科研与居品工场"是如何运转的。
从下到上，一切都能我方先干起来
Calvin 反复提到一个词：从下到上。在 OpenAI，好点子时时不是靠历程生出来的，而是哪个东说念主先悄悄动手作念了个原型。
其时 Codex 的原型，里面一度有 3-4 个版块同期流传，都是几个东说念主我方攒出来的。比及效果好，就能拉东说念主、组队、立项。
管束也和传统巨头不太一样：谁能想出好点子、能作念出来，谁就能在团队里赢得更高的话语权。比较演打仗政事手腕，这家公司更敬重"你能不行把东西作念出来"。
他致使说，最佳的筹商员都像是"袖珍 CEO "，他们对我方手头的筹商有都备的自主权，没东说念主会管你要作念什么，只看收场。
迅速行径，Codex 仅七周就上线
Calvin 在这封备忘录里最鲜美的部分，来自 Codex 冲刺的 7 周。
他提前收尾了陪产假，又回到办公室，和十几个东说念主拼了命地打磨居品、测试功能、改代码。他写说念："这是我近十年来最累的七周。每天晚上十一二点回家，黎明五点半又被孩子唤醒，七点重新坐进办公室，周末也在赶工。"
从第一滑代码到上线，Codex 只用了 7 周。在这背后，是一个不到 20 东说念主的中枢团队，外加随时拉来的 ChatGPT 工程师、想象、居品司理、市集。莫得填塞的扯皮，莫得季度 OKR，谁能上就径直上。
他说我方从没见过哪家公司能在这样短的时代里把一个 idea 酿成居品，还免费怒放给扫数东说念主用——这即是 OpenAI 最真实的责任节律。
被放大的留神与隐形的压力
这家公司的贪念远不止 ChatGPT。Calvin 爆料，OpenAI 同期在十几个标的高下注：API、生图、编码代理、硬件、致使还有没对外公布的名堂。
他也看见了这背后不可幸免的高压。
险些扫数团队都在追逐归并个权术：打造通用东说念主工智能（AGI）。他们的每一条 Slack 音信，都可能会被公共放大成新闻。里面许多居品和收入数据预防谨守，团队里有不同的权限区隔。
外界规划的安全问题，Calvin 也有他的不雅察。他说，着实让大多数团队昼夜记忆的，并不是" AI 什么时候掌控全国"，而是仇恨言论、政当事者宰、领导注入、或者用户拿它来写生物火器配方。这些实践的、不起眼的风险，远比形而上常识题更难办。
OpenAI 到底酷在哪儿？
在外东说念主看来，这家公司是"离东说念主类终极智能最近的方位"。在离开的东说念主眼里，酷的方位恰正是：它仍然没酿成一个粗笨的巨头。
Codex 名堂用 7 周上线，团队可以随时跨名堂调东说念主，"只须有效，就别等下个季度蓄意"。携带层天天泡在 Slack 里，不是秀美性出面，而是的确参与具体规划和决议。
还有一丝让他很服气：OpenAI 把最强项的模子免费放到 API 里，不仅卖给大企业，也给浅显东说念主用，无须签年度条约，也无须交高尚授权费。这点，他们算是言行若一。
他离开的原因，也没那么戏剧化。外界总爱把去职放大成诡计。Calvin 却说，离开 OpenAI 70% 只是因为他想重新作念点我方的事。
在他眼里，OpenAI 也曾从一群科学怪东说念主作念实验室，酿成了一个搀杂体：一半是科研，一半是消费级应用的居品机器，不同团队有不同权术和节律。而他需要新的探索。
临了这封信留给外界的，是一份旁不雅者视角的提醒：OpenAI 不是冷飕飕的 AGI 工场，而是一群东说念主，用一套近乎极限的速率，把脑子里的点子酿周到全国用得上的居品。
他写说念："哪怕只是站在这台巨型机器里的一颗小螺丝钉，也足够让东说念主剖判，也足够让东说念主旺盛。"
这段话巧合即是扫数离开、留住，或者碰巧奇着 OpenAI 的东说念主，都会懂的一句话。
以下为 Calvin 共享原文（由 GPT 翻译）：
对于 OpenAI 的想考
2025 年 7 月 15 日
我三周前离开了 OpenAI。我是在 2024 年 5 月加入这家公司的。
我想共享我的一些感念，因为围绕 OpenAI 的一举一动有许多烟雾弹和杂音，但对于在何处责任的文化实质感受却鲜有第一手的描画。
纳比尔 · 奎雷希有一篇精彩的著作《对 Palantir 的反想》，他在文中深想了 Palantir 的特殊之处。我也想趁时过境迁时，对 OpenAI 作念相同的反想。这里莫得任何生意心事，更多的是对这个历史上最山外有山的组织之一在极其兴味时期的近况的一些感念。
先评释一下：我离开的决定中莫得任何个东说念主恩仇——事实上我对此感到至极矛盾。从我方创办的名堂改革为一家领有 3000 名职工的组织中的一员，这种改革很难。当今我渴慕一个新的运转。
都备有可能是责任的质地会诱导我且归。很难想象能打造出像 AGI 那样有深刻影响的东西，而 LLMs 无疑是本十年的本领革命。我很庆幸能亲目击证一些发展，而且参与了 Codex 的发布。
显着，这些并非公司的不雅点——当作不雅察，这是我个东说念主的看法。OpenAI 是一个大平台，这只是我对它的一扇小窗。
文化
对于 OpenAI，开端要了解的是它的快速成长。当我加入时，公司职工刚刚开端 1000 东说念主。一年后，东说念主数已开端 3000，而我在职职时代上位于前 30%。险些扫数携带层成员的责任内容与 2-3 年前不止天渊。
天然，快速扩展带来了各式问题：如何当作一个公司进行疏浚，陈说结构，居品发布历程，东说念主员管束与组织，招聘历程等等。各团队文化离别显赫：有些团队一直全速冲刺，有些则在监控大型名堂运行，还有些保抓着更为褂讪的节律。莫得单一的 OpenAI 体验，筹商、应用和市集引申部门的时代节律也大相径庭。
OpenAI 的一个特殊之处在于，扫数一切——我指的是扫数——都依赖 Slack 进行。莫得电子邮件。在我通盘任职期间，收到的邮件约莫唯有 10 封。如果你不善于组织，这会让你感到极端分神。但如果你能合理管束频说念和奉告，使用起来如故相配可行的。
OpenAI 在筹商方面尤其细心从下到上的情势。当我刚加入时，我运转照应下一季度的蹊径图。得到的回应是："这并不存在"（天然当今有了）。好点子可以来自任何方位，而且世俗很难提前判断哪些点子会最有见效。与其说有一个纷乱的"总体谋略"，不如说进展是迭代的，跟着新筹商效果的出现迟缓显现。
正因为这种从下到上的文化，OpenAI 也至极爱好才略和孝敬。公司历来的携带者主如果基于他们建议好点子并付诸实施的才略而擢升。许多至极有才略的携带者在全员大会上的演讲或政事手腕方面并不擅长。在 OpenAI，这些方面的膺惩性远不如其他公司。最佳的点子时时会胜出。
有一种激烈的行径偏向（你可以径直去作念事情）。访佛的团队，天然彼此无关，却时常会在各式办法上不约而同。我最初参与了一个与 ChatGPT 团结器访佛的平行（但里面）名堂。在咱们决定激动发布之前，可能有约莫 3-4 个不同的 Codex 原型在流传。这些责任世俗由少数几个东说念主在未获许可的情况下自行开展。跟着名堂展现出后劲，团队时时会迅速围绕它们组建起来。
Andrey（Codex 郑重东说念主）曾告诉我，你应该把筹商东说念主员看作他们我方的"袖珍高管"。有一种激烈的倾向是专注于我方的事情，望望收场如何。这里有一个推论——大多数筹商都是通过"极客指令"筹商东说念主员专注于某个特定问题来完成的。如果某个问题被以为枯燥或"已贬责"，它很可能不会被连接筹商。
优秀的筹商司理极具影响力，但同期也至极有限。最出色的司理能够团结许多不同的筹商责任，积贮成更大的模子测验。相同的意想意想也适用于出色的居品司理（向 ae 致意）。
我互助过的 ChatGPT 居品司理（Akshay、Rizzo、Sulman）是我见过的最酷的客户之一。嗅觉他们险些也曾见地过一切。他们大多相对罢休，但都遴聘了优秀的东说念主才，并起劲确保他们能够取获到手。
OpenAI 能够迅速颐养标的。这是咱们在 Segment 至极爱好的一丝——跟着新信息的出现，作念正确的事远比只是因为辩论而坚抓原路更好。令东说念主诧异的是，像 OpenAI 这样限制纷乱的公司依然保抓着这种精神——而谷歌显着莫得。公司决议迅速，一朝决定追求某个标的，就任重道远。
公司面对着无数的扫视。当作来自 B2B 企业配景的东说念主，这让我有些恐慌。我时常看到新闻媒体爆出尚未在里面晓谕的音信。当我告诉别东说念主我在 OpenAI 责任时，经常会碰到对公司已有的既定看法。一些 Twitter 用户运行自动机器东说念主，搜检是否有新功能行将发布。
因此，OpenAI 是一个至极躲闪的方位。我不行向任何东说念主详备夸耀我正在作念的责任。这里有几个领有不同权限的 Slack 责任区。收入和资金滥用数据则被愈加严格地躲闪。
OpenAI 亦然一个比你想象中更严肃的方位，部分原因是因为风险感至极高。一方面，权术是构建通用东说念主工智能（AGI）——这意味着有许多事情必须作念到位。另一方面，你正在打造一个居品，数亿用户依赖它来获取从医疗建议到心机调治的各式办事。再另一方面，公司正参与公共最大的竞争舞台。咱们会密切热心 Meta、谷歌和 Anthropic 的动态——我相信他们也在作念相同的事情。扫数主要国度政府都在密切热心这一边界。
尽管 OpenAI 时常在媒体上受到漫骂，但我碰到的每个东说念主实质上都在起劲作念正确的事。鉴于其面向消费者的定位，它是大型实验室中最为显眼的，因此也承受了无数的责骂。
话虽如斯，你概况不应该把 OpenAI 看作一个单一的合座。我以为 OpenAI 开端像洛斯阿拉莫斯实验室一样，是一群科学家和本领爱好者在探索科学前沿。这个团队偶然间催生了史上最具病毒传播性的消费级应用。随后，它的发展权术扩展到了向政府和企业销售。组织中不同履历和不同部门的东说念主，随后有了不止天渊的权术和不雅点。你在何处的时代越长，越可能通过"筹商实验室"或"为公益办事的非牟利机构"的视角来看待事情。
我最观赏这家公司的一丝是，它在分拨东说念主工智能利益方面"齐整不二"。最先进的模子并不局限于某个需要年度条约的企业级别。全国上任何东说念主都可以径直使用 ChatGPT 获取谜底，即使莫得登录。你可以注册并使用 API ——大多数模子（即使是最先进或专有的）世俗也会很快进入 API，供初创企业使用。你可以想象一种与咱们今天所处的体系不止天渊的运作模式。OpenAI 为此应当赢得无数赞许，这仍然是公司中枢的基因。
安全性实质上比你从 Zvi 或 Lesswrong 等无数阅读中揣测的要膺惩得多。有无数东说念主员死力于于开发安全系统。鉴于 OpenAI 的性质，我看到更多热心的是实质风险（仇恨言论、滥用、主宰政事偏见、制造生物火器、自残、领导注入）而非表面风险（智能爆炸、权利寻求）。这并不是说没东说念主热心后者，如实有东说念主专注于表面风险。但从我的角度来看，这并不是要点。大部单干作莫得公开发表，OpenAI 如实应该作念更多责任来发布这些内容。
与其他公司在每次招聘会松懈披发临近不同，OpenAI 险些不披发临近（即使是给新职工）。拔帜易帜的是"限时发售"，你可以订购有现货的商品。第一次发售时，需求量大到导致 Shopify 商店瘫痪。里面还流传着一篇帖子，莳植如何正确 POST JSON 数据包以绕过落拓。
与 GPU 资本比较，险些扫数其他支拨都无可不可。举个例子：当作 Codex 居品一部分开发的一个小众功能，其 GPU 资本与咱们通盘 Segment 基础方法的 GPU 资本相配（天然限制不足 ChatGPT，但也承担了相配一部分互联网流量）。
OpenAI 可能是我见过的最令东说念主忌惮的利欲熏心的组织。你可能会以为领有公共顶级的消费级应用之一也曾足够了，但他们渴慕在数十个边界张开竞争：API 居品、深度筹商、硬件、编码代理、图像生成，以及一些尚未公布的边界。这是一个助长并激动创意不时前进的沃土。
公司至极热心推特。如果你发了一条与 OpenAI 干系且广为传播的推文，很可能有东说念主会看到并加以琢磨。我的一个一又友开打趣说："这家公司靠推特氛围运转。"当作一家面向消费者的公司，这说法巧合并不都备无理。天然他们如实还在无数分析使用情况、用户增长和留存率，但氛围相同膺惩。
OpenAI 的团队比其他方位愈加天真。在推出 Codex 时，咱们需要几位有教会的 ChatGPT 工程师的匡助以赶上发布日历。咱们与一些 ChatGPT 的工程司答理面建议央求。第二天，就有两位至极利弊的东说念主准备参加并提供匡助。莫得"恭候季度蓄意"或"重新颐养东说念主员编制"的繁琐过程，进展至极迅速。
携带层至极显眼且深度参与。在像 OpenAI 这样的公司，这巧合很光显，但每位高管似乎都至极参加。你会时常在 Slack 上看到 gdb、sama、kw、mark、dane 等东说念主积极发言。莫得缺席的携带者。
代码
OpenAI 使用一个纷乱的单一代码库，主如果 Python（尽管也有越来越多的 Rust 办事和一丝用于汇集代理等的 Golang 办事）。这导致代码作风万般，因为 Python 有许多不同的写法。你会碰到既有来自领有十年教会的谷歌老兵想象的可扩展库，也有刚毕业博士写的临时 Jupyter 札记本。险些扫数东西都围绕 FastAPI 来创建 API，使用 Pydantic 进行考证。但合座上并莫得强制践诺长入的代码作风指南。
OpenAI 的扫数办事都运行在 Azure 上。兴味的是，我以为唯有三项办事是值得相信的：Azure Kubernetes 办事、CosmosDB（Azure 的文档存储）和 BlobStore。莫得着实等同于 Dynamo、Spanner、Bigtable、BigQuery、Kinesis 或 Aurora 的办事。自动扩展单元的想维情势也较为荒僻。IAM 的已毕世俗远不如 AWS 那样完善，而且有很强的里面开发倾向。
在东说念主员方面（至少在工程边界），Meta 到 OpenAI 的东说念主才流动至极显赫。在许多方面，OpenAI 访佛于早期的 Meta：一个爆款的消费级应用、初步的基础方法，以及快速发展的渴慕。我见过从 Meta 和 Instagram 转过来的大多数基础方法东说念主才都至极优秀。
将这些身分连合起来，你会发现许多基础方法的中枢部分让东说念主空意想 Meta。里面重新已毕了 TAO，起劲在边际整称身份认证，我相信还有许多我不了解的其他名堂。
聊天的看法至极深入。自从 ChatGPT 走红以来，许多代码库的结构都是围绕聊天音信和对话的理念构建的。这些基本元素也曾深深植入其中，漠视它们可能会带来风险。咱们在 Codex 中稍有偏离（更多鉴戒了反映 API 的教会），但仍然运用了无数已有的本领效果。
代码取胜。与其依赖某个中央架构或谋略委员会，决议世俗由蓄意践诺责任的团队作念出。收场是行径导向至极激烈，代码库中经常存在多个相通的部分。我概况见过半打操纵的队伍管束或代理轮回干系的库。
在几个方面，快速扩展的工程团队和空乏器具带来了问题。sa-server（后端单体应用）成了一个有些杂沓的方位。主分支上的抓续集成（CI）故障比预期频繁得多。即使测试用例并走时行，而且只琢磨部分依赖，使用 GPU 运行也可能需要约莫 30 分钟。这些问题并非无法贬责，但这提醒咱们，这类问题无处不在，而且在快速扩展时可能会变得更严重。值得深信的是，里面团队正高度爱好并死力于于校正这一现象。
我学到的其他东西
这即是大型消费品牌的情势。在咱们运转开发 Codex 之前，我并莫得着实强项到这一丝。扫数的斟酌圭臬都所以"专科用户"为单元。即使是像 Codex 这样的居品，咱们也主要琢磨个东说念主使用的初学体验，而不是团队使用。当作一个主要来自 B2B/ 企业配景的东说念主，这让我有些难以安妥。你只需一开关，流量从第一天起就会涌入。
大型模子的测验（高头绪详细）。从"实验"到"工程"存在一个光谱。大多数办法最初都是小限制实验。如果收场看起来有但愿，它们会被纳入更大限制的测验中。实验不仅波及颐养核默算法，还包括颐养数据组合并仔细筹商收场。在大限制测验方面，险些看起来像是巨型散播式系统工程。会碰到各式奇怪的边际情况和出东说念主意料的问题，调试这些问题的累赘就在于你。
如何进行 GPU 诡计。当作 Codex 发布的一部分，咱们必须展望负载容量需求，而这亦然我第一次着实花时代对 GPU 进行基准测试。重要是你应该从所需的蔓延条款开端（合座蔓延、令牌数目、首个令牌时代），而不是从底层分析 GPU 能补助的性能运转。每一次新模子的迭代都可能极地面改变负载模式。
如安在大型 Python 代码库中责任。Segment 连合了微办事，主要使用 Golang 和 Typescript。咱们莫得 OpenAI 那样纷乱的代码量。我学到了许多对于如何把柄开发者数目来扩展代码库的教会。你必须为"默许可用"、"保抓主分支干净"和"难以误用"等方面竖立更多的保护步伐。
发布 Codex
我在 OpenAI 的临了三个月中，很大一部分时代都参加到了 Codex 的发布。这无疑是我行状生存中的一个膺惩亮点。
配景先容：早在 2024 年 11 月，OpenAI 就设定了 2025 年推出编程代理的权术。到了 2025 年 2 月，咱们里面已有一些运用模子取得显赫效果的器具在运行。咱们感受到了推出专诚针对编程的代理的压力。显着，模子也曾发展到对编程至极有效的阶段（市集上新兴的各式编程辅助器具的爆发即是明证）。
我提前收尾了陪产假，且归协助参与 Codex 的发布。一周后，咱们经历了两个团队（略显庞杂的）合并，随后运转了自便的冲刺。从最初编写第一滑代码到完成，通盘居品仅用了 7 周时代。
Codex 冲刺可能是我近十年来最起劲的一次。大多数晚上都责任到十一丝或午夜。每天早上五点半被重生儿唤醒。七点又去办公室。大多数周末也在责任。咱们当作一个团队任重道远，因为每一周都至关膺惩。这让我想起了在 Y Combinator 的时光。
这种速率之快，难以用话语形容。我从未见过无论大小的组织能在如斯短的时代内，从一个办法发展到都备发布且免费提供的居品。范围也不小；咱们构建了一个容器运行时，优化了代码库下载，微调了一个定制模子以处理代码裁剪，处理了各式 git 操作，引入了全新的界面，启用了互联网看望，最终打造出一个使用起来至极惬心的居品。
不管你如何说，OpenAI 依然保抓着那种开拓精神。
好音信是，符合的东说念主才略创造古迹。咱们是一个由约莫 8 名工程师、4 名筹商员、2 名想象师、2 名市集引申东说念主员和 1 名居品司理构成的高等团队。如果莫得这支团队，我想咱们早就失败了。没东说念主需要太多指导，但如实需要相配多的和洽。如果你有契机与 Codex 团队的任何东说念主互助，请知说念他们每一个东说念主都至极出色。
发布前一晚，咱们五个东说念主熬夜到凌晨 4 点，试图部署主单体系统（这是一个耗时数小时的过程）。然后咱们又回到办公室，准备上昼 8 点的发布公告和直播。咱们开启了功能开关，运转看到流量涌入。我从未见过一个居品只是出当今左侧边栏就能赢得如斯迅速的增长，但这即是 ChatGPT 的力量。
在居品形态方面，咱们最终细则了一种都备异步的体式。与其时的 Cursor（当今也补助访佛模式）或 Claude Code 等器具不同，咱们的权术是让用户能够启动任务，让代理在我方的环境中运行。咱们的赌注是在最终阶段，用户应该像对待同事一样对待编码代理：他们向代剪发送信息，代理有时代完成责任，然后带着一个 PR 回归。
这有点像一场赌博：咱们当今处于一个有些奇怪的状态，模子施展可以，但还不算出色。它们可以连气儿责任几分钟，但还不行抓续几个小时。用户对模子才略的信任进度离别很大。而且咱们致使还不明晰模子的着实才略到底有多强。
从永恒来看，我如实相信大多数编程将更像 Codex。同期，不雅察扫数居品如何张开将会至极兴味。
Codex（也许并不令东说念主无意）至极擅长在大型代码库中责任，团结如何导航。与其他器具比较，我见过的最大区别是它能够同期启动多个任务并比较它们的输出。
我最近看到有公开数据比较了不同 LLM 代理提交的 PR 数目。仅从公开数据来看，Codex 也曾生成了 63 万个 PR。自愿布以来的 53 天内，平均每位工程师提交了约 7.8 万个公开 PR（你可以自行推测特殊 PR 的倍数）。我不细则我这辈子是否曾参与过如斯有影响力的名堂。
隔离感言
说真话，我最初对加入 OpenAI 感到有些担忧。我不细则淹没解放、罗致上级管束、成为纷乱机器中一个轻微部分的嗅觉会是如何。我一直低调地躲闪我方加入了，万一分歧适的话。
我如实想从此次经历中赢得三样东西：
1、开辟对模子测验情势偏执才略发展标的的直观团结；
2、与高出东说念主才同事并学习；
3、推出一款伟大的居品。
追想这一年，我以为这是我作念过的最聪慧的决定之一。很难想象在别处还能学到更多。
如果你是首创东说念主，嗅觉你的初创公司的确莫得什么进展，你应该要么深入重新评估如何增多更多尝试契机；要么去加入一家大型实验室。当今是一个极佳的创业时机，同期亦然洞悉改日走向的绝佳时刻。
在我看来，通向通用东说念主工智能（AGI）的说念路目下是一场三马争霸：OpenAI、Anthropic 和谷歌。每个组织都会把柄本人的基因（面向消费者、面向企业、坚实的基础方法加数据）走不同的旅途。在其中任何一家责任都会是一次庄重眼界的经历。
感谢 Leah 在夜深时代给以极大的补助并承担了大部分育儿责任。感谢 PW、GDB 和 Rizzo 给我这个契机。感谢 SA 团队的成员教我初学：Andrew、Anup、Bill、Kwaz、Ming、Simon、Tony 和 Val。还要感谢 Codex 中枢团队带我经历了东说念主生记起的旅程：Albin、AE、Andrey、Bryan、Channing、DavidK、Gabe、Gladstone、Hanson、Joey、Josh、Katy、KevinT、Max、Sabrina、SQ、Tibo、TZ 和 Will。我经久不会健忘此次冲刺。
每当有携带去职时，东说念主们很容易去解读各式戏剧性事件，但我以为其中约莫 70% 的原因只是是这个事实。
我如实以为咱们正处于一个隐微的阶段性变化。公司正在从外部无数招聘高等携带。我总体上补助这一丝，我以为公司从注入新的外部基因中获益匪浅。
我嗅觉，扩展有史以来增长最快的 C 端居品时时会考验出强项的实力。
天然，咱们亦然站在巨东说念主的肩膀上。CaaS 团队、中枢强化学习团队、东说念主类数据和通用应用基础方法使这一切成为可能。
咱们也一直在坚抓。
几周前咱们看到 Meta 有一些膺惩的招聘。xAI 推出了在基准测试中施展出色的 Grok 4。Mira 和 Ilya 都有很强的才华。也许这会改变阵势（这些东说念主很优秀）。他们还有一些需要赶上的方位。
原文连续：https://calv.info/openai-reflections
本文来自微信公众号：划要点 KeyPoints，编译：要点君
